Figure × Nscale：35 亿美元算力接到 Vera Rubin

约 2026-09-03，人形机器人公司 Figure 与 AI 云平台 Nscale 官宣战略合作：在得州 Barstow 部署 NVIDIA Vera Rubin 平台，目标最高约 10 万块 GPU；首期算力承诺约 35 亿美元，意向可扩至逾 60 亿美元。Nscale 同时对 Figure 做战略入股，并探讨用人形机器人反哺自身供应链。这不是又一篇「机器人 demo」，而是把 Helix 训练算力写进可核对的基建合同。

一、合同骨架：10 万 GPU、Barstow、2027 H2

一手口径来自 Figure 官网与 Nscale / PR Newswire 通稿（2026-09-03）：

• 平台：NVIDIA Vera Rubin
• 规模：最高约 100,000 GPUs
• 地点与节奏：得州 Barstow；2027 下半年起首批部署
• 金额：初始算力承诺约 $3.5 billion，意向扩至逾 $6 billion
• 股权：Nscale 对 Figure 战略投资，并成为其优先算力提供方 数字读法很直接：人形公司在量产叙事之外，先把训练侧的 算力 runway 锁住；云侧则用「算力合同 + 股权」绑定下一波 Physical AI 客户。

二、为何现在：Index 数据流撞上算力墙

Figure 自己把动机写得很硬：进入「主要受 数据与算力约束」的阶段。上周宣布的 Index 数据集工程，号称每秒产出约 35 分钟人形训练数据——数据侧在加速，但「只堆数据解不了一般机器人问题」，下一跳必须是大规模训练算力。 CEO Brett Adcock 的表述与合同对齐：Helix 跟所有可学习系统一样，靠更多数据与算力变强；与 Nscale 的合作，是给下一代通用机器人模型铺算力跑道。Nscale 创始人 Josh Payne 则把叙事放在「推理 / Agent 之后的下一前沿」：physical intelligence。

三、NVIDIA 怎么读这条飞轮

NVIDIA CEO Jensen Huang 把三方关系收成一条产品闭环：在 Nscale 的 AI 云上用 Vera Rubin 训练 Figure 模型 → 在 NVIDIA Isaac Sim 验证 → 把模型部署到机器人里的 NVIDIA GPU。官方用语是 robotics / physical AI flywheel——训练、仿真、机载推理同一栈，而不是割裂的「卖卡 + 卖机器人」。 对读者更有用的观察是：这条新闻把 机器人估值故事接到 AI 工厂订单上。Nscale 侧已有面向超大规模客户的算力叙事；Figure 侧则用 35 亿级承诺，证明 Helix 路线愿意为算力付长期账单。下一步更值得盯的是：Barstow 机柜何时真正上电、Vera Rubin 交付节奏是否对齐 2027 H2，以及股权条款如何影响 Figure 后续融资与客户部署披露。

四、简要判断

这篇稿的信息密度不在「又一家人形拿了算力」，而在把 Physical AI 拆成可核对条目：最高约 10 万 Vera Rubin GPU、Barstow / 2027 H2、$3.5B → $6B+、算力商入股机器人公司。对 AI 基建与机器人读者，这是同一条飞轮的两侧——一边是人形训练的电力与机架，一边是云厂商用股权锁住下一代物理智能客户。