Mistral Large 4 公开预览上线，万亿参数开放权重的放出日指向 10 月 27 日

美东时间 10 月 6 日，Mistral 在自家 Studio 平台打开了 Large 4 的公开预览，文档上写的是 26.10 版。它是细粒度混合专家，总参数 1.05 万亿，每次激活大约 490 亿，视觉编码器另有 16 亿参数，图片和文字都能进，输出只有文字。博文把放权重写成月底前，路透社、华尔街日报和 VentureBeat 写成 10 月 27 日，中间大约三周先做红队，许可证和最终检查点都还没定。

一、文档页标着 26.10 版公开预览

内部叫它 Le Chonk，网上说的就是那种特别胖的猫。今年 6 月 X 和 Reddit 上流传过一个虚构的 Mistral「胖猫」大模型段子，Lample 对 VentureBeat 说，可以把 Large 4 看成这个梗的第一个真版本。页面上的状态是公开预览，并标了开放。Mistral Studio 里现在就能调接口。

上下文给到 100 万 token。结构化输出和函数调用都能用，批处理开着，智能体接口也在这版里。

二、一次推理大约只动二十分之一参数

490 亿激活对上 1.05 万亿总参数，大约是二十分之一。官方博文写，训练在自家欧洲机房完成，用 3,800 张英伟达 Grace Blackwell 从头训。CNBC、华尔街日报和 VentureBeat 写成大约 4,000 张，时间大约两个月。上一代 Large 3 是 6,750 亿总参数、410 亿激活，训练用了 3,000 张 H200。

强化学习还没跑完。Mistral 博文说这块现在大约是 3,000 张卡的规模，一次训练一天产出大约 330 亿 token，其中大约 160 亿能拿来训练。公司说还没看到饱和。

价钱要分两处看。博文标价是每百万 token 输入 1.36 美元、输出 4.18 美元。文档页眼下打五折，输入 0.68 美元，缓存 0.07 美元，输出 2.09 美元。折到哪一天，官方没写。五折价看着像预览期优惠，不能当成正式标价。

三、放权重的日期写成 10 月 27 日

预览窗口大约三周。公司拉上网安机构做真实场景测试，审核过的伙伴和国家机构也在这批人里。他们拿到的是同一个模型，审核更松，网络能力更强。路透社的说法是安全护栏更少的版本。

博文的时间表是本月底前放出权重。路透社、华尔街日报和 VentureBeat 都写成 10 月 27 日。许可证按 VentureBeat 的核对，会换成 Mistral 自己的自定义条款，Large 3 用过的 Apache 2.0 不再沿用。商用限制的细则还没公布。最后放出的检查点，分数也可能和预览版不一样。

四、真实开源软件漏洞复现修补拿到 82%

网络安全是博文最想讲的能力。公司称，Artificial Analysis 的网络安全指数里，Large 4 排全球前五，在中国以外的开放权重模型中领先。把真实开源软件里的漏洞复现出来、再打上补丁，这项得分 82%，博文称全场最高。Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 在这项上接近零分，因为它们拒答。Cybench 一共 40 道竞赛题，解出了 93%。

恶意网安请求上，它的拒答率高于其他开源模型。Lakera 的 B3 抗攻击成绩是 93.3%。防守方要的是能把漏洞真实跑通的模型。闭源厂商一拒答，正常的复现和修补就停住。权重开放之后，可以按自己的规则放在私有云，也可以放在本地。路透社写到的背景是，OpenAI 和 Anthropic 已经在限制网络能力最强那些系统的访问。联合创始人兼首席科学家 Guillaume Lample 说，这套防御能力能帮企业和政府，防的是把闭源模型越狱之后拿去发动攻击的人。

五、自报的 DeepSWE 是 61.7%

编码这边先看公司预览期自报。DeepSWE v1.1 是 61.7%，SWE-Atlas-QnA 是 59.4%。终端环境的 Terminal-Bench 4 报了 28.3%。编码智能体综合 49.8%，公司说这项领先 DeepSeek V4 Pro 0813，也领先 Qwen3.8 Max。Surge 做了代码质量盲评，五个模型里 Large 4 得 3.74，排第二，Claude Opus 5 是 4.22。业务流程上还自报了 AutomationBench 59.9%，覆盖 657 个业务流程。

VentureBeat 拿公开榜对过。DeepSWE 实时榜按各家最佳配置来排，GLM-5.3 和 Kimi K3 大约 69%。闭源前沿大约 74%，里面有 GPT-6 Astra 和 Gemini 3.8 Flash，Claude Opus 5 也在这一档。61.7% 大约就是 62% 这个量级，有竞争力，但不是这张榜的第一，也不是开放权重第一。预览公布的时候，Large 4 还没进 Artificial Analysis 的公开评测，DeepSWE 榜上也还没有它。CNBC 同样写了，编码仍然落后前沿。

法律项看 Harvey 的法律代理测试，Mistral 自己的图上，Large 4 预览版是 15%。Vals.ai 公开榜里，Kimi K3 是 12.92%，GLM-5.3 是 8.33%，和图里的竞品数对得上。Finch 自报 67%。视觉定位 Dense 200 自报 42%，对照的 GPT-6 Astra 是 41%。后面这两项的竞品数，VentureBeat 没找到公开出处。

「中国以外最强开放权重」，还有「跟全球最强的开源有竞争力」，以及领先幅度很大，都是公司说法。首席执行官 Arthur Mensch 在阿布扎比说，某些方面高于中国模型，网络安全包括在内。他没点是哪些模型，也没点是哪项指标。上面这些中国模型的数字只作对照。

六、三星 9 月领投了 30 亿欧元

训练和预览都在 Mistral 自己的欧洲机房。公司有一套欧洲部署，整条链路自己运营，归欧洲法律管，不依赖其他数字服务商。训练数据覆盖 160 多种语言，欧盟的官方语言都在里面。客户用来定制的 Mistral Forge，和训练、定制是同一套环境。

Lample 接受 VentureBeat 采访时把生意说得很直。权重会越来越像大路货。钱在部署和算力，也在定制和工程服务。客户已经超过 125 家。名单里有空客，ASML 和汇丰也在。

今年 8 月起，Mistral 向客户转售第三方模型。路透社写，第一个是 Z.ai 的 GLM 5.3。自家旗舰补到 Large 4 之后，靠转售去顶旗舰空档的那层尴尬会轻一些。

9 月这轮 D 轮由三星领投，融了 30 亿欧元，投后估值逾 210 亿欧元。Large 4 是这笔钱的第一个里程碑。欧洲自有算力还在扩。Lample 的科研团队从 3 人扩到大约 300 人。

七、10 月 27 日要看许可证和最终检查点

落到上市公司身上，这件事只有间接的弱映射，因为 Mistral 没有上市。英伟达是训练卡的供应方，也是 Mistral 的老股东，9 月 D 轮同样跟投；Mistral 说 D 轮的钱正在扩自家欧洲算力，多出来的训练卡需求会落在英伟达这条供应线上，但一家公司的几千张卡撑不起英伟达的业绩判断。ASML 在 2025 年 9 月领投 C 轮，出资 13 亿欧元，当时公告的是约 11% 的完全稀释股份，首席财务官进了 Mistral 战略委员会；D 轮继续跟投，现在的持股比例没有披露，Large 4 能不能落地，对 ASML 来说更多是一笔股权投资的估值问题。

产业这头，科学副总裁 Pierre Stock 对路透社说，希望和 ASML、三星把整条价值链的合作做深，模型能做芯片设计；会不会和三星一起把芯片造出来，他没有评论。三星 9 月公布的合作，是把 Mistral 的模型做成本地部署版本，用到自家芯片工厂的缺陷检测和设备优化上。

接下来只盯 10 月 27 日：自定义许可证把商用限制写成什么样，最终检查点能不能在 Artificial Analysis 和 DeepSWE 这类第三方榜上复现预览期的分数。