Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，短提示便宜90%，平均约便宜75%

10月7日，Claude Haiku 5.5 上线，价格按提示长度分成两档：10万 token 以内，每百万 token 输入0.10美元、输出0.50美元；超过这个长度，是0.50美元和2.50美元。短提示比 Haiku 4.5 便宜90%，官方按真实请求分布和新分词器折算，平均约便宜75%。

成绩比 Haiku 4.5 高出一大截，在 Anthropic 发布的几项测试里压过 OpenAI 的 GPT-6 Luna，复杂智能体编程仍明显落后 Sonnet 5.5。同一天，Sonnet 5.5 的缓存读取降到原来一半，Max 和 Team 订阅本周起每月获得一笔 API 额度。

一、Haiku 5.5 接量大、对成本敏感的活

Anthropic 发布页把 Haiku 5.5 称作它发布过最便宜、最快、能力最强的小模型，面向量大、对成本敏感的任务。据路透，这是一个月内第三款 Claude 5.5，前两款是 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5；路透也提到 Anthropic 计划上市。

官方列的活很具体：摘要、压缩上下文、数据库查询、分类，以及给 Opus 5.5、Sonnet 5.5 当编程子智能体。速度快，实时客服和浏览器操作也在范围内。Terminal-Bench 4.0 这类复杂的智能体编程，官方仍建议用 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5，Haiku 5.5 更适合范围窄、过去用 Claude 又嫌贵的工作。

这是第一款能调推理强度的 Haiku，分低、中、高、超高、最高五档，默认中档。任务简单时压低成本，需要更强判断时再往上调。「最快」有个脚注：比的是各模型的标准速度，Opus 系列开了快速模式，Haiku 5.5 比它慢。

二、短提示便宜90%，平均约便宜75%

官方价格表以提示长度10万 token 为分界。10万 token 以内，每百万 token 输入0.10美元、输出0.50美元；超过之后，输入0.50美元、输出2.50美元。缓存读取分别是0.01美元和0.05美元，缓存写入分别是0.125美元和0.625美元。

Haiku 4.5 不分档，每百万 token 输入1美元、输出5美元，缓存读取0.10美元，缓存写入1.25美元。对照下来，10万 token 以内各项都便宜90%，超过这个长度便宜50%。

平均约便宜75%，官方在脚注里拆成两步。一是请求分布：Haiku 4.5 上大约九成请求在10万 token 以内，这部分按降90%算，其余按降50%算。二是 token 用量：Haiku 5.5 换了和 Sonnet 5.5、Opus 5.5 类似的新分词器，完成同一项任务要多用一些 token；迁移指南的说法是，同一段文本大约多出30%的 token，具体看内容。

所以，90%是短提示的标价降幅，75%是官方把请求分布和 token 增量都算进去后的平均值。长提示占比高的用户，实际降幅会明显小于75%，整份长文档塞进一条提示，就落进贵的那一档。

三、基准成绩远超上一代，没追上 Sonnet 5.5

这些成绩出自 Anthropic 发布页和同日系统卡，对比对象由 Anthropic 自选；其中 GDPval-AA v2.1 由第三方 Artificial Analysis 独立运行。

电脑操作测试 OSWorld 2.1 用的是108道题里的82道离线子集，虚拟机不联网。Haiku 5.5 的部分得分是72.4%，严格通过率是37.1%；Haiku 4.5 是15.7%。GPT-6 Luna 在同样82道题上的部分得分是48.9%，由 Anthropic 通过 OpenAI 接口代跑；Sonnet 5.5 的部分得分是83.9%，严格通过率是48.8%。

发布页大字展示的72.4%是部分得分，每道题按检查点给分再取平均；严格通过率要求一道题的每个检查点都过，两个数字差出一大截。

智能体编程测试 Terminal-Bench 4.0 上，Haiku 5.5 得分39.2%，Haiku 4.5 是0.0%，GPT-6 Luna 是16.4%，Sonnet 5.5 是70.6%。编程跑腿已经能做不少，复杂任务和 Sonnet 5.5 还差得远。

知识工作测试 GDPval-AA v2.1 覆盖44种职业，用 Elo 计分。推理强度开到最高，Haiku 5.5 是1620，Haiku 4.5 是735，GPT-6 Luna 是1437，Sonnet 5.5 是1840；系统卡还列了 Google 的 Gemini 3.8 Flash，是1435。默认中档下，Haiku 5.5 是1277，输出 token 只有最高档的十分之一左右。

跨学科推理测试「人类最后的考试」里，Haiku 5.5 不用工具得45.9%，用工具得57.4%；Haiku 4.5 分别是10.2%和18.7%。

四、客户把 Haiku 5.5 放在主模型旁边

发布页引了几家早期客户的测试。Rogo 让大模型做演示稿，Haiku 5.5 子智能体去上市公司年报里把分部收入那一行找出来。

Cognition 在 Devin Fusion 里让 Opus 5.5 当主力、Haiku 5.5 当助手，FrontierCode 得分保持在66.2，成本和延迟都降了下来。

AlphaSense 的「文档内提问」功能每周约800万次调用，是它的大笔开销之一。在400条查询的测试里，Haiku 5.5 得分0.84，Haiku 4.5 是0.76。Asana 测到任务完成延迟降低30%以上，每轮推理最快提速到2.5倍。

五、Sonnet 5.5 缓存读取减半，订阅开始送 API 额度

10月7日起，Sonnet 5.5 的缓存读取从每百万 token 0.20美元降到0.10美元。官方称，缓存读取占模型 token 消耗的大头，多数智能体任务用 Sonnet 5.5 的整体成本因此约便宜20%。这20%只来自缓存读取降价，输入每百万 token 2美元、输出10美元的标价没变。

本周起，Max 和 Team 订阅每月获得一笔 API 额度，用在 Claude 开发平台上。五倍档 Max 每月100美元，二十倍档 Max 每月200美元；Team 最多500美元，全队共用。帮助中心给的算法是标准席位每席20美元、高级席位每席100美元，合计封顶500美元。

额度能用于任何模型，按月发放，用不完不结转。它不能用在 AWS、Google Cloud、Microsoft 平台上的 Claude，也不抵交互式 Claude Code 的用量。免费版、Pro 和企业版不在范围内。

Python 和 TypeScript 开发工具包同日加上了电脑操作和浏览器操作，目前是测试版。官方说，Haiku 5.5 的速度、能力和价格放在一起，特别适合这类任务。

六、全平台当天上线，旧调用方式要改

Haiku 5.5 当天在所有平台上线，包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure，AWS 博客当天下午宣布 Amazon Bedrock 上架。

迁移指南要求删掉采样温度、核采样等三项采样参数，改用提示词引导输出，保留旧的自定义值会直接报错；预填充写法也会报错。过去用思考预算控制模型的写法，要改成推理强度设置。签了 Haiku 4.5 优先档承诺的客户要另做容量规划，Haiku 5.5 不支持优先档。

截至美东时间10月7日傍晚，模型弃用页仍把 Haiku 4.5 列为可用，没有宣布弃用，退役时间写的是不早于2026年10月15日。同一页写明，公开发布的模型退役前至少提前60天通知在用的客户。

七、网络安全防护比 Haiku 4.5 更严

发布页称，Haiku 5.5 在几乎所有对齐评估上都比 Haiku 4.5 明显改善，详细过程见系统卡。网络安全防护比 Haiku 4.5 更严，比近期其他模型略松，允许的防御类任务比 Sonnet 5.5 更宽，渗透测试等更常被攻击方使用的技术仍会拦。生物安全防护和 Sonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5 相同。

八、竞品降价和旧模型退役是接下来的看点

先看 OpenAI 的 GPT-6 Luna、Google 的 Gemini Flash 系列会不会跟着降价。小模型的价格带被往下拉之后，比的就不只是基准分，还有谁能把长提示、缓存和子智能体调用做得更便宜。

Haiku 4.5 什么时候宣布弃用、给多长迁移期，会影响团队是否现在就改代码。Max 和 Team 的 API 额度发下去之后，开发者会不会从订阅内使用转向按量付费，开发工具包里的电脑操作和浏览器操作能不能走出测试版，也要再看。

据路透，Anthropic 计划上市；若递交文件，推理业务的收入和毛利怎么披露是看点，目前公开材料没有这两项数字。相关上市公司里，Amazon（AMZN）在 Bedrock 上架，也是 Anthropic 的主要投资方；Alphabet（GOOGL）在 Google Cloud 上架，也是投资方；Microsoft（MSFT）在 Azure 上架，同时是 OpenAI 的主要股东，这次官方对标的正是 OpenAI 的 GPT-6 Luna。HubSpot（HUBS）、Box（BOX）、Asana（ASAN）是发布页点名的早期客户，推理成本下降对它们是成本上的好处，谈不上收入拐点。

眼下最值得盯的一个信号，是 OpenAI 和 Google 的小模型会不会跟进降价。