微软计划从2027年起把Azure Maia扩到多吉瓦，Maia 300拟进入生产部署

微软计划从2027年起把自研的Maia芯片扩到多吉瓦部署，目标也说得很清楚：服务自家产品和服务的主要推理需求。一个Maia 300机架装96颗加速器，功率包络167千瓦，带27.6 TB HBM；微软拿来比较的单位也很直接，是每兆瓦、每瓦能产出多少token。

一、微软把自研芯片推到多吉瓦

10月12日，微软云与AI执行副总裁Scott Guthrie宣布，公司将从2027年起把Azure Maia家族扩展到多吉瓦部署，让Maia成为微软产品与服务的主要推理系统。他把这一步放在“超级智能时代”的基础设施新阶段里讲。

这里的范围是微软自己的产品和服务，包括Copilot、Teams、GitHub Copilot、Microsoft Foundry等。它说的是推理，不是训练，也没有推出一个面向所有客户按小时租用的Maia云实例。

二、Maia 200已经接住生产负载

Maia 200已经在服务微软生产负载，包括Microsoft Copilot，也在支持MAI团队开发下一代模型。GitHub Copilot和Microsoft Foundry计划在年底前跟进。当前已经跑在Maia 200上的负载，涵盖OpenAI模型、微软自研MAI模型，以及主流开源模型家族。

这套芯片正在美国、欧洲和澳大利亚部署。微软自报，在Microsoft Teams、Copilot和Cowork体验里的内置AI能力上，Maia 200每瓦产生的token数量，最高达到领先GPU基础设施的1.7倍。这个数字只对应这些具体体验和效率口径，不代表所有工作负载都能得到同样结果。

三、Maia 300把设计重心放在推理

Maia 300是Maia计划的第三代，也是一套完整的智能系统。它优先服务长上下文推理、对延迟敏感的对话，以及持续运行的多步智能体任务。微软列出的应用方向包括GitHub的多步智能体编码、Microsoft Foundry的云规模模型服务、MAI团队的推理和数据生成，还有面向低延迟交互的Dragon Copilot，帮助减轻临床医生的行政负担。

芯片本身有8个HBM4堆栈，每颗配288 GB HBM，峰值内存带宽18.0 TB/s，芯片TDP为950瓦。片上SRAM被设计成软件管理的暂存区，用来减轻HBM压力。新的多芯粒架构把计算、内存控制器和I/O拆开，计算芯粒采用台积电N2P工艺。

Maia 300还使用增强版MXFP4低精度格式，减少计算和KV缓存对内存及带宽的需求。软件定义的数据流架构、AI辅助的内核优化，都围绕少搬数据展开；芯片之间则通过基于以太网的自定义AI传输做纵向扩展互联。规格图列出的峰值指标为FP4 13.8 POPS、FP8 6.9 POPS。

四、一个机架装下96颗加速器

Maia 300的满配机架包括96颗加速器、24个四卡托盘，功率包络167千瓦，HBM容量27.6 TB，合计HBM带宽达到1.7 PB/s。微软称，机架里的加速器密度是Maia 200的两倍。按单颗芯片算，Maia 300的内存带宽是Maia 200的2.5倍，容量多33%，每瓦HBM带宽约为两倍。

散热也按这种密度重新设计。液冷可以带走机架80%以上的热负载，既能接入设施冷却水，也能通过换热单元放进风冷机房。两层网络最多可以把128个机架连成一个超级节点，总计12288颗加速器。

五、三个效率数字各有比较对象

微软预计，Maia 300相比领先的基于GPU的系统，每兆瓦能多出40%的token。这是对外部领先GPU系统的预期比较，不是第三方实测。

另一个数字是满配机架的结果：Maia 300的机架级token吞吐最高达到Maia 200的7倍。技术白皮书还称，机架每瓦性能最高达到Maia 200的2.5倍。至于前面提到的1.7倍，它属于Maia 200在Teams、Copilot和Cowork内置AI能力上的每瓦token效率，比较对象是领先GPU基础设施。

这些数字放在一起，指向的是同一个推理瓶颈。芯片算得快，不等于系统吐得快。长上下文和解码负载会让数据搬运、内存容量和带宽越来越重要，所以微软把重点放在固定电力里能产出多少token，而不只报峰值算力。

六、主要推理系统没有覆盖训练采购

Maia成为微软自家产品和服务的主要推理系统，并不等于微软停止采购GPU，也不等于Maia会替代训练集群。CNBC转述微软总经理Alistair Speirs称，微软训练模型仍与英伟达和AMD合作。

Maia目前也和谷歌TPU、亚马逊Trainium走着不同路径，外部公司不能按小时租用它。分析师Patrick Moorhead表示，微软之外还没有人测试过这些芯片。换句话说，Maia首先是微软内部产品体系的专用底座，规模和效率要先在自家服务里兑现。

七、多吉瓦部署还没有时间表

按微软计划，Maia 300拟于2027年开始生产部署。多吉瓦部署的具体时间表还没有公布，Speirs表示要保留选择余地，因为行业变化很快，需要在合适的时间为合适的模型使用合适的芯片。

下个月的Microsoft Ignite 2026将在11月17日至20日于旧金山和线上举行，Guthrie说届时会分享更多战略和技术进展，没说会谈Maia的部署节奏。值得观察的是，大会会不会给出多吉瓦部署的推进节奏，或补充Maia 300的更多数据。对MSFT来说，这关系到自家产品推理基础设施的控制力；对NVDA和AMD来说，微软自有产品的推理采购份额可能被分走，但训练合作仍在继续。Maia 300的计算芯粒采用台积电N2P工艺，TSM可能受益则取决于这套计划最终的量产规模。