Gemini 4 Argon 全面开放，首发价至 2026 年 11 月 30 日

9月30日，这款模型只经Fairwind项目分给可信的网络防御方；10月13日，连Google AI Pro订阅用户也能在Gemini app和搜索的AI Mode里调用。面向公众的首发价只维持到11月30日，到期后输入和输出单价都会翻倍。

一、发布当天只向防御方分批开放

9月30日，Google DeepMind发布Gemini 4 Argon。署名人是Koray Kavukcuoglu，他担任Google DeepMind高级副总裁，也是Google首席AI架构师。当时模型不进入普通订阅，只通过Fairwind项目分批放给可信的网络防御方。Google称，公司参与美国政府自愿性的模型预发布评估，并按这个安排逐步扩大访问。

二、全球可用仍停在付费入口

10月13日，Google在博客《Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems》中称，Argon现已全球可用。开发者和企业经AI Studio与Gemini platform的API调用。Google AI Ultra订阅者可在Google Antigravity使用。Google AI Ultra与Pro订阅者可在Gemini app和搜索的AI Mode使用。开发者走Gemini API付费层，入口包括AI Studio和Android Studio。企业可在Gemini for business、API和Antigravity试用。模型ID为gemini-4-argon，不开放免费层。

同日，Google称开始把Fairwind扩展到数百家新增合作方。网络防御方可申请加入Fairwind，获得不带网络安全护栏的Argon。这条通道和面向公众的模型分开：公众入口带常规使用方式，防御方申请到的是去掉网络安全护栏的版本。Google称，Wiz已把它用于「Scan for Good」项目。Google称，Wiz借助Argon与一家联邦机构合作，发现并修补了一处可能暴露敏感数据和政府基础设施的缺口；在医疗基础设施上，Wiz还用它串联多个漏洞，发现并快速修复了一个暴露主密钥、可取得管理员权限的公开文件下载绕过问题。Google称这只是开始，期待推出Gemini 4家族其余型号，这些型号尚未发布。

三、一百万token是输入与输出合计

模型卡写明，Argon是稀疏MoE Transformer。原生多模态输入覆盖文本、图像、音频和视频，输出为文本。在Gemini API上，100万token的上限是输入加输出合计，并配套新的continuation protocol。这不是单独的输出上限，也不是单独标出的上下文窗口，输入和输出一起计入这100万。

价格分两段。首发价为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元，缓存输入token便宜95%。首发优惠期至2026年11月30日，到期后改为每百万token输入4美元、输出20美元。该定价只适用于面向公众开放的Argon模型。

四、内部案例集中在提交与工程改动

Google称，在Antigravity中使用Argon，帮助团队把agentic代码提交增加超过35%，同时把代码回滚减少近三分之一。Google称，在Chromium 4000万行代码库中，把一个约600万行的旧浏览器功能目录与核心网页处理分离，跨数百个文件完成架构重构，把数月工作压到数周。

Google称，在ADK仓库google/adk-python上做过过夜自主优化，长会话内存session准备时间减少40%，冷导入快21%。Google称，量子化学开源包xTB预测分子结构最高快2.3倍，构象搜索快1.8倍，改动已贡献到官方仓库。Google称，Gemma 4 E2B在A100上经vLLM的端到端推理加速2.85倍，吞吐从约37,900提到108,000 token/秒以上，做到100% token一致，并在数天内完成。Google称，Isomorphic Labs团队用Argon梳理复杂的PDF和专利文件、提取相关信息，把通常要数周的流程缩短到数小时。Logan Kilpatrick在X称，上线前一个月Google内部超过10万人实测。这些数字都是Google或相关发言人给出的内部结果，不是第三方复测。

五、官方表上领先与落后同时列出

据Google 9月30日发布的官方表格，Vals Index上Argon为68.9%，GPT-6 Astra为63.1%，Claude Fable 5.1为65.8%，Claude Opus 5.5为67.0%。Google在10月13日的博客中称，Argon在Vals Index排名第一，该榜由Vals AI维护。Harvey法律智能体基准上Argon为19.6%，同一张表里GPT-6 Astra为5.4%，Claude Fable 5.1为6.7%，Claude Opus 5.5为3.8%。DeepSWE v1.1为77.9%，LABBench 2为88.8%。GraphWalks在25.6万至100万token这一档为84.2%，同档GPT-6 Astra为71.8%。LVBench为91.7%。

落后的五项在同一张官方表上。FrontierSWE v2上Argon为55.0%，GPT-6 Astra以65.5%最高。Terminal-bench 4.0上Argon为57.4%，Claude Opus 5.5以66.4%最高。PostTrainBench上Argon为45.3%，Claude Opus 5.5以49.3%最高。Terminal-Bench Science 0.1上Argon为57.6%，GPT-6 Astra以68.1%最高。OSWorld-2.0离线子集上Argon为69.2%，GPT-6 Astra以72.6%最高。DeepSWE和Terminal-Bench中Argon的成绩，是Google用mini-swe agent harness自测的。

CWE-bench v1方面，9月30日官方柱状图中Grok 4.7、Gemini 4 Argon、GPT-6 Astra三家并列68%，Claude Opus 5.5为67%；官方表格中Argon与GPT-6 Astra均为68.0%。

六、安全数字、科研名额与外部评测

Google称，ERQA具身推理为87%，超过所有其他前沿模型。Google称，在Gray Swan间接提示注入基准中，15次自适应攻击的成功率压到0.7%。Google称，编码基准上的走捷径尝试降到2%，外部生物红队只能解锁不到1%的生物子任务。Google还称，在用于压力测试的对抗集上，违规减少接近一半，明显好于此前的Gemini模型。

Google向1万名科学家免费提供Antigravity最高用量档6个月，滚动入驻，视资格、容量和遴选而定，申请已开放。名额不是自动发放，资格、容量和遴选都还在条件里。据Gamow Labs，该机构用Argon分析新生儿罕见肺发育疾病的去标识化基因组；在Gamow Labs基于真实临床和实验数据的私有评测中，RareBench为57%，LabBench为52.2%。Google博客注明，这类观点属于外部方，不代表Google。Google称，与马里兰大学Matt Landreman教授合作，发现Grad猜想更广一类反例。

七、优惠到期后只看开发者是否留用

首发优惠期到11月30日为止。到期后，面向公众开放的Argon改为每百万token输入4美元、输出20美元，相对现在的2美元和10美元是价格翻倍。对Alphabet（GOOGL）而言，Argon的落点在API付费层与Ultra、Pro订阅。此后要看的只有一件事：开发者是否继续留用。