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@AinaPulu

Anthropic交互式智能体工时达员工工时6倍,初级技术岗新招占比降到9%

公司还在扩张,初级技术岗在新招聘中的占比却从27%降到9%;到2026年8月,员工指挥的交互式智能体工时已是员工工时的6倍。10月16日,The Anthropic Institute发布两份用工与预期报告,数据来自公司内部记录和员工调查,均为Anthropic自报。

一、公司扩张没有带动初级岗位同速增长

《Anthropic的用工变化》结合内部雇佣、AI使用与产出记录,还查了招聘决策和日历,并做了17次员工访谈。2025年初以来,技术部门初级员工占比从21%降到14%;过去一年,技术部门占全员比例从61%降到56%。

技术招聘的绝对人数仍在增长,只是销售、财务和招聘团队扩得更快。公司人数同期增至原来的3倍。4月的经理调查里,约三分之一机器学习团队经理、五分之一软件工程经理说,因为AI,他们招得更少。

Anthropic内部招聘三组比例变化示意

二、智能体工时超过了员工工时

2026年3月,自主加交互式智能体工时合计超过了员工工时。8月的6倍只看员工发起的交互式会话,子智能体合并计。分子是运行时间,含推理和主动调用工具,剔除超过30分钟的等待;分母是人数×每周40小时。这是工时比,不是智能体数量比。

员工发起的交互式智能体工时与员工工时之比示意

三、产出增加还不能全归功于AI

编程也扩散到非技术员工:基线时没有代码提交、且不含新员工的一组人,每月编程智能体会话从2025年8月的2次升到2026年5月的90次。用工报告称,每位工程师代码提交量达到半年前的5倍;预期报告转述,工程师采用编程智能体后的那个月,新增代码行数增至采用前的3倍。研究跟踪192名采用者和74名未采用者;同一人、同一月、同一目录内,智能体代码与手写代码后来被删除或回滚的比例没有差异。

但代码量本身就不是好指标,采用工具也非随机:用完全自主智能体的人,此前产出已在快速上升,存在自选择;销售成单增加也赶上业务爆发。

Anthropic还称,按截至2026年4月的12个月内部记录,对比Meta和Google各自成立五年时的年报,均折算成2025年美元,自己成立五年时的人均营收是两者的2–4倍。

四、员工更忙着管理智能体

交互式会话约80%的时间在等人回复。按每个词元折合0.75个词、每分钟读250个词估算,连非技术员工读完自己的全部智能体输出,也要用掉一半以上工作周。

写规格、让智能体互审和盯流水线的工作,在员工交互会话中的占比从2025年秋的10%升至2026年春的22%。技术岗招聘评语更强调自主性和判断力,领域专长的比重下降。

公司建立岗位预警系统,优先内部调岗,但报告承认,这些做法不能直接解决初级招聘放缓,很多也无法在整个经济里复制。

五、员工对2030年的AI能力更乐观

《AI预期差距》的公众调查由Morning Consult在8月11日至23日开展,约1.1万名美国成年人来自在线自选样本,按人口加权;一半问2027年,一半问2030年。8月9日至12日的内部调查收到1334份员工答卷,未加权,全部问2030年。附录还说明,公众选择「不确定」的回答按题排除,员工则可跳题。

两组人对AI今天能做什么大体一致,对进度却差得很远:91%的员工、39%的成年人预期2030年前能有诺奖级发现。员工平均预期AI届时能覆盖自己现有工作时长的75%,美国在职者平均估28%。

使用体验也有差别。在工作中用AI的成年人里,26%说适合AI的任务能压到不用AI时四分之一的时间或更少,员工是59%。

六、两组人的失业推理很接近

调查先告知失业率约4.2%,再问2030年的预期。认为AI能做自己至少80%工作的在职者,平均给出12.2%;自己工作被AI覆盖的比例每高10个百分点,预期失业率高约0.4个百分点。员工也是类似坡度。

报告据此判断,分歧更多在AI能力进展,双方对工作被替代怎样影响失业的理解接近。95%的员工仍预期未来12个月公司人数增加,这是个人看法,不是公司招聘计划。

七、17.1%是模型推算的情景数字

报告只取五题全答的3259名成年人和1093名员工,成年人仅含问2030年的那一半。它把能力、普及、自主程度、省时和再就业答案逐人代入自家经济模型,其余参数固定在「较大影响」情景。

换算后的2030年GDP增速中位数,员工组为17.1%,公众组为5.4%,两组分布大量重叠。这是模型推算的情景数字,不是任何一方的GDP预测。

51%也要分开读:员工估计,如今构建一个2026年初水平的前沿模型,AI完成工作占比的中位数为51%,预期2027年底80%、2030年底95%。这些都是员工主观估计,不是公司的测量值或预测。

Anthropic员工与美国受访者三组预期对比示意

八、公众预期可能随使用增加而靠拢

报告认为,AI在工作中用得越多,公众预期可能越接近员工。下一轮调查可以盯同一组指标:经常在工作中用AI的成年人目前约五分之一;预期2030年前有诺奖级发现的比例,8月是39%,9月17日至24日对7613人的复测升到44%。判断预期差距是否在收窄,标准是下一轮调查里前一个比例上升时,后一个比例是否同步上升。Anthropic没有上市,Alphabet和亚马逊是它的投资方,两份报告与相关美股的关联只是间接推断。